Question

我有以下课程

ID<- seq(1:10)
Age_Group<-sample(c("Teen", "Adult", "Senior"), 10, replace = TRUE)
Tenure<-sample(c(1,2,3,4,5), 10, replace = TRUE)
Campaign_Response<-sample(c(T, F), 10, replace = TRUE)
Survey<-data.frame(Age_Group, Tenure, Campaign_Response)

如何创建像class Person { public String name; public int age; public List<String> hobbies; Person(String name, int age, List<String> hobbies) {this.name = name; this.age = age; this.hobbies = hobbies;} }这样的爱好的年龄图？

我编写的Java 8方式是：

Map<Integer, Set<String>>

是否有更惯用的方法可以使用Map<Integer, Set<String>> collect8 = persons.stream() .collect( toMap( p -> p.age, p -> p.hobbies.stream().collect(toSet()), (hobbies1, hobbies2) -> Stream.concat(hobbies1.stream(), hobbies2.stream()).collect(toSet()) ) );？

作为一个相关的问题，我发现没有Java流的版本更具可读性。

Collectors.groupingBy()

如果更容易阅读，我们应该使用非流代码吗？特别是当流式版本，如此处所示，没有中间流与数据的转换，但很快在终端操作中结束？

Answer 1

查看Java 8 Collectors文档中的类似示例：

DTSTART:20170323T110000
DTEND:20170323T113000

你可以在这里使用相同的方法。

Answer 2

正如您所指出的那样：Stream解决方案可能与您当前的非Stream解决方案不同。使用groupingBy解决问题可能看起来不像您希望的那样，因为您希望将List转换为Set。

我使用groupingBy，mapping和reducing构建了一个解决方案，但该解决方案并不容易阅读，甚至包含错误。您可以在以下位置详细了解相关内容：Java 8 stream.collect( ... groupingBy ( ... mapping( ... reducing ))) reducing BinaryOperator-usage我真的建议您查找Holger提供的答案，因为它还包含一个更简单的解决方案，使用自定义Collector和一点点Outlook to Java 9＆＃39; { {1}}，对我而言，接近你的非flatMapping解决方案。

但是另一个使用Stream的解决方案我想出来了，实际上有以下几点：

groupingBy

为此您需要以下导入：

Map<Integer, Set<String>> yourmap;
yourmap = personList.stream()
                    .flatMap(p -> p.hobbies.stream()
                                           .flatMap(hobby -> Stream.of(new SimpleEntry<>(p.age, hobby)))
                            )
                    .collect(Collectors.groupingBy(Entry::getKey,
                             Collectors.mapping(Entry::getValue, Collectors.toSet())));

当然，您也可以选择import java.util.AbstractMap.SimpleEntry; import java.util.Map.Entry;或Tuple或您最喜欢的内容。

但是在任何方面都不会更好。

我会继续使用您当前的非Pair解决方案。它更具可读性，可以做它应该做的事情。

在Java 8中优雅地创建具有对象字段的映射作为来自对象流的键/值

2 个答案: