在我的MATLAB程序中,我在矩阵中给出了m维变量X的出现
X = [x_11 x_12 ... x_1m;
x_21 x_22 ... x_2m;
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x_n1 x_n2 ... x_nm;]
其中每个都是X的案例。
每个案件的概率由下式给出:
pX = [p_x1 p_x2 ... p_xn];
我正在寻找一种简单的方法来计算X的协方差矩阵(一个显示X的维度如何相互关联的矩阵)。
我希望有一种简单的方法可以在MATLAB中计算它,就像X的预期值一样,计算方法如下:
EX = pX * X;
修改
X是随机变量,具有由X矩阵指定的离散出现。 pX显示每次出现的概率。
答案 0 :(得分:2)
EX = px*X;
nmeas = size(X,1);
XB = X - repmat(EX,nmeas,1);
PD = zeros(nmeas, nmeas);
PD(logical(eye(size(PD)))) = px; % thanks http://stackoverflow.com/questions/3963565/matlab-how-to-assign-values-on-the-diagonal
CX = XB'*PD*XB;
PDij是获得测量xi和xj的联合概率,如果j = i,则为pXj,否则为0。
所以
CX1,1 = pX1 * xB11 ^ 2 + px2 * XB21 ^ 2 + ...
CX2,1 = CX1,2 = px1 * xB11 * xB12 + px2 * XB21 * XB22 + ...
这是协方差的定义。