Python scipy.optimize.f_min_l_bfgs_b算法：如何获得额外的输出？

Question

我正在使用Scipy包中的L-BFGS-B优化器。这是documentation.

我的代码具有以下结构。 obj_func是用于最小化＆＃34; a＆＃34;的目标函数。为了做到这一点，obj_func应该只返回＆＃34; a＆＃34;。

问题：有没有办法获得＆＃34; b＆＃34;和＆＃34; c＆＃34;来自obj_func？

目前我正在使用函数属性。但我不确定这是首选方式。

def obj_func(x, *args)
    a, b, c = compute(x) # compute is where major computation happens
    # I want to access b and c from outside the function
    obj_func.result = [b,c] # use function attribute
    return a

result = optimize.fmin_l_bfgs_b(obj_func, x0, bounds=bounds, args=args)
b, c = obj_func.result