如何使用LEFT JOIN提高LIKE查询速度？

Question

我在查询时间过长（超过7秒）时出现问题。

当我需要进行搜索时，涉及4个表：

• 画
• 分类
• 标签
• 视频标签

例如，如果查询是＆＃34;示例字符串＆＃34;，那么SQL将如下所示：

SELECT DISTINCT v.id v_id, ca.id ca_id, ca.title ca_title, v.title v_title
FROM videos v
JOIN categories ca ON ca.id = v.category_id
LEFT JOIN video_tags vt ON vt.video_id = v.id
LEFT JOIN tags t ON t.id = vt.tag_id
WHERE v.title LIKE "%example%" OR v.title LIKE "%string%" OR
    ca.title LIKE "%example%" OR ca.title LIKE "%string%" OR
    t.name LIKE "%example%" OR t.name LIKE "%string%";

问题在于LEFT JOIN。我在没有它的情况下测试了查询的速度，并且它在不到1秒的时间内返回，但是使用LEFT JOIN，查询将超过7秒。

如何优化此查询以便更快地进行查询。标签表有超过7,000行并且不断增长。它在t.name。

上也有一个UNIQUE索引

编辑1 - 简化架构：

视频：

• id：varchar（15）[PK]
• category_id：int [FK]
• title：varbinary（127）[INDEX]
• duration：int
• 描述：BLOB

分类

• id：int [PK]
• title：varchar（31）[INDEX]

标签：

• id：int [PK]
• name：varchar（255）[UNIQUE]

视频标记：

• tag_id：int [PK]
• video_id：varchar（15）[PK]