Python - MatPlotLib.PyPlot - 从右轴删除刻度线

Question

我有以下pyplot子程序。所有数据都正确传递给子程序。但是，我无法控制两件事： 1 - 我无法使正确的刻度消失 2 - 我不能在右轴上放置第二个y标签

我添加了一个示例图片，其中包含我正在尝试删除的正确标记，并且还尝试添加右侧y轴标签。

非常感谢！

{{1}}

Answer 1

你正在创造4个双轴。你直接松开了对其中2个的引用。回到它们的句柄来设置它们的（tick-）标签是相当复杂的。

虽然你打算做什么有点神秘，但从情节来看，你只需要两个轴，

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

然后，您可以将堆积的绘图绘制为ax，将绘图绘制为ax2。

以常规方式设置两个轴中的任意一个的ylabel

ax2.set_ylabel("titleYlabel2", fontsize=14)

（ax相同）。删除ticklabel可以用

完成

ax2.set_yticklabels([]) 

或

ax2.tick_params(labelright='off')

或者删除完整的刻度线就像

一样

ax2.set_yticks([])

Answer 2

嗯，多一点修补，现在我得到了我想要的结果。我删除了ax2 = twiny（），现在使用ax2 = twinx（）。

如果有兴趣，我可以发布代码来说明。

再次感谢您的帮助。

Answer 3

好的，我正在学习stackoverflow.com的机制。我包括matplotlib子程序，以及我希望实现它的输出示例。 def makeChart（dataToGraph，titleForGraph，titleYlabel，titleYlabel2，legendLabels，yMax，yMin，dataSource）：

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

colorZ2 = ('#002060', 'red') 
colorZ1 = ( '#92D050', 'purple')
p1 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='red')
p2 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='#002060')
p3 = plt.Line2D([], [], color='black', linewidth=4)
p4 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='#92D050')
p5 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='purple')


dates, series1, series2, series3, series4, series5 = zip(*dataToGraph)

ax.stackplot(dates, series1, series2, colors=colorZ1)
ax.stackplot(dates, series3, series4, colors=colorZ2)
ax.plot(dates, series5, c='black', lw=3)

ax.set_ylabel(titleYlabel, fontsize=14)
ax2.tick_params(labelright='off')  
ax2.set_ylabel(titleYlabel2, fontsize=14) 


ax.legend([p5, p4, p3, p2, p1 ], [legendLabels[4],legendLabels[3],legendLabels[2],legendLabels[1],legendLabels[0]], loc='upper left', shadow=True)

plt.title('\n'.join(wrap(titleForGraph,50)), fontsize=14)

y_format = tkr.FuncFormatter(numFunc)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)

props = dict(boxstyle='square', facecolor='none' )
fig.text(.999, 0.01, 'EPRINC', style='oblique', ha='right', fontsize=10, bbox=props)
fig.text(.001, 0.01, dataSource, style='oblique', ha='left', fontsize=10, bbox=props)
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

def numFunc（x，pos）：＃formatter函数采用刻度标签和刻度位置     s =＆＃39; {：0，d}＆＃39; .format（int（x））     返回s

Not sure where the image went; but it's a supply/demand balance view of the U.S. Residual fuel market