CQRS /事件采购架构的最佳实践/存储选择

Question

任务。使用CQRS /事件采购架构构建可扩展的高负载应用程序。

让我们假设它是免费的广告牌，有很多在线用户。因此用户应该能够：

1. 注册/登录
2. 添加/更新/删除广告
3. 查看广告列表
4. 搜索广告
5. 一段时间后分析广告/从Event Store重现每个应用程序状态。

我的想法。

我会考虑使用类似的东西：

1. Cassandra / MongoDB ... - 商店活动
2. Kafka / Redis / Hazelcast / RabbitMQ ... - 事件队列
3. 弹性搜索+缓存（例如Redis） - 用于视图

问题。

1. 每一步使用一个对另一个的利弊/利弊是什么？或者将事件存储与队列结合起来（例如，使用Kafka作为队列和长期事件存储）？
2. 是否有人已经证明了堆栈并且可以分享CQRS /事件采购架构的经验？

Answer 1

对于我当前的项目，一个基于Web的CRM应用程序，我使用以下堆栈：

1. MongoDB作为事件存储;
2. 我没有使用事件队列;当我使用活动商店的汇集时，我不需要一个;每个消费者都管理着自己的州。
3. MongoDB for views。

Answer 2

这是一个广泛的问题，它归结为您对技术的满意程度。

我的选择是：
1. Cassandra（你甚至尝试扩展MongoDB吗？）
2. Kafka + Redis（如果需要缓存，则为Redis）
3. Elasticsearch

这三项技术可以为您提供所需的一切。