Question

我正在尝试使用Cython来加速一段代码。当我使用lambda函数时，Cython会给出一个错误，上面写着“Expected a identifier或literal”。据我所知，lambda函数在Cython 0.13中得到支持。我在这一点上不正确吗？如果它们确实受到支持，我是否需要做一些其他事情而不是我在这里实施它们？

def f(e_1, e_2, rho):
    """Bivariate Normal pdf with mean zero, unit variances, and correlation coefficient rho."""
    return (1.0 / (2.0 * pi * sqrt(1 - rho**2))) * exp(-(1.0 / (2*(1 - rho**2))) * (e_1**2 + e_2**2 - 2*rho*e_1*e_2))

def P_zero(b_10, b_11, b_20, b_21, rho, gamma, x):
    """Returns the probability of observing zero entrants in a market by numerically
    integrating out the unobserved firm-specific profit shocks."""
    h_z = lambda e_1: -inf
    g_z = lambda e_1: -b_10 - b_11*x[0] - gamma*x[1]
    I   = lambda e_1, e_2: f(e_1, e_2, rho)
    return dblquad(I, -inf, (-b_20 - b_21*x[0] - gamma*x[2]), h_z, g_z)[0]

Answer 1

在我看来，除非您在其他地方定义了h_z = lambda e_1: -inf，否则应该使用h_z = lambda e_1: -float('inf')更改inf。

Answer 2

我能够编译下面简化的Cython代码，并在OS X 10.6.6上使用Cython 0.14.1运行正常。我不知道为什么它在0.13上不起作用的细节。最简单的解决方案是尽可能升级Cython。

def f(e_1, e_2, rho):
    return e_1 + e_2 + rho

def dummy(a, b, c, d, e):
    return [a(1,2) + b + c + d(1) + e(3)]

def P_zero(b_10, b_11, b_20, b_21, rho, gamma, x):
    h_z = lambda e_1: -1000
    g_z = lambda e_1: -b_10 - b_11 * x[0] - gamma * x[1]
    I   = lambda e_1, e_2: f(e_1, e_2, rho)
    return dummy(I, -1000, (-b_20 - b_21 * x[0] - gamma * x[2]), h_z, g_z)[0]

print P_zero(1, 2, 3, 4, 5, 6, [6, 7, 8]) 
# outputs "-2122"

在Cython中使用lambda函数时出错

2 个答案: