我想了解__getattr__和__getattribute__之间的区别，但是，我没有做到这一点。
Stack Overflow问题的answer Difference between __getattr__ vs __getattribute__ 说：
在查看实际属性之前调用
__getattribute__对象，所以可能很棘手 正确实施。你最终可以进入 无限递归非常容易。
我完全不知道这意味着什么。
然后继续说：
你几乎肯定想要
__getattr__。
为什么呢？
我读过如果__getattribute__失败，则会调用__getattr__。那么为什么有两种不同的方法做同样的事情呢？如果我的代码实现了新的样式类，我应该使用什么？
我正在寻找一些代码示例来清除这个问题。我用Google搜索了我的能力，但我找到的答案并没有彻底讨论这个问题。
如果有任何文件，我准备阅读。
答案 0 :(得分：263)
使用对象，您需要处理其属性。通常我们会instance.attribute。有时我们需要更多控制（当我们事先不知道属性的名称时）。
例如，instance.attribute将成为getattr(instance, attribute_name)。使用此模型，我们可以通过将 attribute_name 作为字符串提供来获取属性。
__getattr__ 您还可以告诉班级如何处理未明确管理的属性，并通过__getattr__方法执行此操作。
只要您请求尚未定义的属性，Python就会调用此方法，因此您可以定义如何处理它。
经典用例：
class A(dict):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
a = A()
# Now a.somekey will give a['somekey']
__getattribute__ 如果您需要捕获的每个属性，无论它是否存在，请改用__getattribute__。不同之处在于__getattr__仅针对实际不存在的属性进行调用。如果直接设置属性，则引用该属性将在不调用__getattr__的情况下检索该属性。
__getattribute__一直被召唤。
答案 1 :(得分：84)
__getattribute__。
class Foo(object):
def __init__(self, a):
self.a = 1
def __getattribute__(self, attr):
try:
return self.__dict__[attr]
except KeyError:
return 'default'
f = Foo(1)
f.a
这将导致无限递归。这里的罪魁祸首是return self.__dict__[attr]行。让我们假装（它足够接近真相）所有属性都存储在self.__dict__中并且可以通过其名称获得。这条线
f.a
尝试访问a的{{1}}属性。这会调用f。 f.__getattribute__('a')然后尝试加载__getattribute__。 self.__dict__是__dict__的属性，因此python调用self == f再次尝试访问属性f.__getattribute__('__dict__')'。这是无限递归。
如果使用了'__dict__，那么
__getattr__具有f属性。a）那么它就不会被调用来查找f.b，因为它已经在那里，只有当<{1}}被调用时才会被调用em>查找属性的所有其他方法都失败。 使用__dict__编写上述类的“正确”方法是
__getattr__ __getattribute__将“最近的”超类的class Foo(object):
# Same __init__
def __getattribute__(self, attr):
return super(Foo, self).__getattribute__(attr)
方法（正式地，类的方法解析顺序中的下一个类，或MRO）绑定到当前对象super(Foo, self).__getattribute__(attr)，然后调用它让我们开展工作。
通过使用__getattribute__可以避免所有这些麻烦，这会让Python 做正常的事情，直到找不到属性。那时，Python会控制你的self方法并让它产生一些东西。
值得注意的是，您可以使用__getattr__进行无限递归。
__getattr__我会留下那个作为练习。
答案 2 :(得分：58)
我认为其他答案在解释__getattr__和__getattribute__之间的差异方面做得很好，但有一点可能不太清楚，那就是为什么你要使用__getattribute__ 。关于__getattribute__的一个很酷的事情是它实际上允许你在访问类时重载点。这允许您自定义如何在较低级别访问属性。例如，假设我想定义一个类，其中所有仅采用self参数的方法都被视为属性：
# prop.py
import inspect
class PropClass(object):
def __getattribute__(self, attr):
val = super(PropClass, self).__getattribute__(attr)
if callable(val):
argcount = len(inspect.getargspec(val).args)
# Account for self
if argcount == 1:
return val()
else:
return val
else:
return val
来自互动口译员：
>>> import prop
>>> class A(prop.PropClass):
... def f(self):
... return 1
...
>>> a = A()
>>> a.f
1
当然这是一个愚蠢的例子，你可能不会想要这样做，但它会向你展示你可以从覆盖__getattribute__获得的力量。
答案 3 :(得分：7)
我经历了别人的出色解释。但是，我从此博客Python Magic Methods and __getattr__找到了一个简单的答案。以下所有都是从那里开始的。
使用__getattr__魔术方法，我们可以拦截不存在的属性查找并执行一些操作以确保其不会失败：
class Dummy(object):
def __getattr__(self, attr):
return attr.upper()
d = Dummy()
d.does_not_exist # 'DOES_NOT_EXIST'
d.what_about_this_one # 'WHAT_ABOUT_THIS_ONE'
但是，如果该属性确实存在，则不会调用__getattr__：
class Dummy(object):
def __getattr__(self, attr):
return attr.upper()
d = Dummy()
d.value = "Python"
print(d.value) # "Python"
__getattribute__与__getattr__相似，但重要的区别在于__getattribute__会拦截 EVERY 属性查找，无论该属性是否存在无关紧要。
class Dummy(object):
def __getattribute__(self, attr):
return 'YOU SEE ME?'
d = Dummy()
d.value = "Python"
print(d.value) # "YOU SEE ME?"
在该示例中，d对象已经具有属性值。但是，当我们尝试访问它时，我们没有得到原始的期望值（“ Python”）；我们只是得到__getattribute__返回的任何内容。这意味着我们实际上已经失去了value属性；它已经变得“无法到达”。