自定义顶部K精度的结果与Keras top_k_categorical_accuracy不同

Question

我使用自己的最高K精度指标进行多标签分类：

def top_K_acc(y_true, y_pred, k):
    assert y_true.shape == y_pred.shape
    top_k_indx = np.argsort(y_pred, axis=1)[:,::-1][:,:k]
    n_guessed = 0
    for i in range(len(y_true)):
        if np.any(y_true[i,top_k_indx[i]]):
            n_guessed += 1
    print(n_guessed / len(y_true))

但它始终显示出比Keras top_k_categorical_accuracy更高的准确度。我做错了什么？