如何格式化数据以使其成为R中的时间序列数据

Question

我想对以下数据进行时间序列分析 但我无法将其转换为时间序列数据， 可以从给定链接https://datamarket.com/data/set/22ox/monthly-milk-production-pounds-per-cow-jan-62-dec-75#!ds=22ox&display=line

下载数据

我已尝试str_split_fixed函数将其分成两列，但在拆分后作为时间序列重新组合是一个问题

这就是我的尝试：

#Convert it into Time series
#Train Data
ds.ts<-ts(ds$V2,start = c(1962,1),end = c(1974,12),frequency = 12)
ds.ts
plot(ds.ts)
plot(decompose(ds.ts))
#Test Data
ts.1975<-ts(ds$V2,start=c(1975,1),end=c(1975,12),frequency = 12)

Answer 1

我导出为.tsv（制表符分隔），但.csv也可以正常工作。然后阅读data.table并使用substr将前4位数字提取为年份（并转换为integer），将最后2位数字提取为月份：

library(data.table)
dt <- fread("~/Downloads/monthly-milk-production-pounds-p.tsv")
dt[, ":="(
  year = as.integer(substr(Month, start = 1, stop = 4)),
  month = as.integer(substr(Month, start = 6, stop = 7)))]

>dt
       Month Monthly milk production: pounds per cow. Jan 62 ? Dec 75 year month
  1: 1962-01                                                      589 1962     1
  2: 1962-02                                                      561 1962     2
  3: 1962-03                                                      640 1962     3
  4: 1962-04                                                      656 1962     4
  5: 1962-05                                                      727 1962     5

根据AkselA的评论更新：

按照AkselA的建议获取时间序列使用as.Date：

library(data.table)
dt <- fread("~/Downloads/monthly-milk-production-pounds-p.tsv")
dt[, date_time := as.Date(paste0(Month, "-01"), format="%Y-%m-%d")]

>dt
       Month Monthly milk production: pounds per cow. Jan 62 ? Dec 75  date_time
  1: 1962-01                                                      589 1962-01-01
  2: 1962-02                                                      561 1962-02-01
  3: 1962-03                                                      640 1962-03-01
  4: 1962-04                                                      656 1962-04-01
  5: 1962-05                                                      727 1962-05-01