Tensorflow使用numpy初始化变量并不起作用

Question

所以我试图用一些特定的权重初始化我的变量：

W = tf.Variable(np.eye(19) , name = 'Diag')

但如果我现在运行此代码：

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print(W.eval())

我最终得到一个零矩阵：

 [[ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]
  [ 0.  0.  0.]]

我不明白发生了什么事，例如     W = tf.Variable（[1,2,3]，name =＆＃39; Diag＆＃39;） 保留价值观。我该怎么办？

我想tf.initialize_all_variables（）会覆盖我的值，但如果没有它，我会得到FailedPreconditionError，它会抱怨整合变量。