在TensorFlow GPU中运行时,TensorFlow线性回归教程会出错(在CPU环境中运行时可以正常运行)

时间:2017-03-22 04:35:07

标签: python windows numpy tensorflow gpu

我刚开始学习Tensorflow。

我在Windows机器上为tensorflow安装02个环境,一个用于GPU,一个用于CPU(遵循https://www.tensorflow.org/install/install_windows中的指南)。

然后,我在这个链接中尝试简单的线性回归教程: https://www.tensorflow.org/get_started/get_started ==> “tf.contrib.learn”部分==> “基本用法”

在CPU环境下运行时,没问题。 输出为{'global_step':1000,'亏损':1.4467682e-07}

但是当我在GPU环境下运行程序时,出现以下错误:

  

ImportError Traceback(最近一次调用最后一次)   C:\ Users \ LiemLD \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow -gpu \ lib \ site-packages \ numpy \ core__init __。py in()        15尝试:   ---> 16来自。导入多阵列        17除了ImportError:

     

ImportError:DLL加载失败:找不到指定的模块。

...

  

导入错误:   导入多阵列numpy扩展模块失败。最   可能你试图导入一个失败的numpy版本。   如果您正在使用numpy git repo,请尝试git clean -xdf(全部删除   不受版本控制的文件)。否则重新安装numpy。

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