在JPEG中，DC和AC系数幅度是否不会被霍夫曼压缩？

Question

据我所读：

1. 每块的DC系数，我们创建一个存储差分幅度类别的字节，如ITU-T T.81的附录F表F.1所示。存储差异的实际DC系数存储在此霍夫曼编码的幅度类别信息字节之后的原始位中。

类似于AC系数，

1. 首先对AC系数进行编码以包含零游程长度。然后，我们对这些字节进行霍夫曼编码，其中高4位为零游程长度，低4位为AC系数幅度类别，如ITU-T T.81的附录F表F.2所示。包含零长度和幅度类别数据的霍夫曼编码字节后跟原始位，其中包含实际的AC系数幅度。

基本上我的问题是，在这两种情况下，为什么我们为系数存储未编码的未压缩原始位，但幅度类别信息是霍夫曼编码的？为什么？这毫无意义。

Answer 1

这是另一种看待它的方式。压缩可变长度的位值时，需要对位数和位本身进行编码。系数长度具有相对小的值范围，而系数具有宽范围的值。

如果你对Huffman编码系数值，代码长度可能非常大，表格难以管理。

JPEG然后Huffman编码系数的长度部分而不是系数本身。在此阶段，有一半数据被压缩。

Answer 2

在这些情况下存储原始位是有意义的。

当您尝试压缩的数据足够接近＆＃39;随机＆＃39; （平坦/均匀的概率分布），然后熵编码不会给你很多编码增益。对于诸如霍夫曼编码器的简单熵编码方法尤其如此。在这种情况下，跳过熵编码将为您提供类似的压缩比，并将减少时间复杂度。

Answer 3

我的观察方式是将DC差异量分类为这些“桶”，将这些值拆分为一个字节，该字节将始终压缩为最多4位（DC Huffman编码表最多编码12个可能的值），然后是由最多11位的字符串组成，其长度具有均匀的概率分布。

另一种选择是直接对完整的DC系数差使用霍夫曼编码。如果这些值不太可能重复，那么这样做会为每个代码产生不同的霍夫曼代码，不会产生太大的压缩增益。

我的猜测是，编写此规范的人们对某些图像数据集进行了实验测试，并得出12个幅度类别的压缩效果足够好。他们可能还测试了您所说的与数据格式无关的内容，并得出结论，他们的方法可以更好地压缩图像。到目前为止，我还没有阅读过支持该规范的论文，但是也许可以在此处找到该实验数据。

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注意：当使用12位样本精度时，将有16个量级类别，但使用霍夫曼编码最多仍可以将其编码为4位。