Question

我需要从CSV文件读取到Map并将该Map传递给后端方法，问题是如果Map太大，后端方法会阻塞。所以我需要在传递之前将Map分解为更小的块（分区）。这是我到目前为止所尝试的......

Map ginormousMap = extractMapFromFile()
Map batchedMap = [:]
int index = 0
for ( pair in ginormousMap ) {
    def source = pair.key
    def destination = pair.value

    batchedMap.put(source,destination)
    if(index > 0 && index % 100 == 0 ){
       sendToFragileBackEnd(batchedMap)
       batchedMap = [:]
   }
   index++

}

我认为在每100个元素处，这会将较小的地图发送到后端并重新初始化。

这会有用吗？还有更好的方法吗？

Answer 1

这样做的一种简单方法是使用 collate（）方法。

collate（）方法可以将列表划分为指定大小的子列表。

如果集合是Map（就像你的情况一样），你可以将Map.keySet（）转换为List，然后执行 collate（）方法。

Map fullMap = [a:1,b:2,c:3,d:4,e:5,f:6,g:7]

(fullMap.keySet() as List).collate(3).each{
    def map = fullMap.subMap(it)
    println map
}

或在您的代码中......

Map ginormousMap = extractMapFromFile()

(ginormousMap.keySet() as List).collate(100).each{
    sendToFragileBackEnd(ginormousMap.subMap(it))
}

Answer 2

这样的事情：

std::cout << "Remaining Balance: " << balance << std::endl;

我确信这不会开箱即用，并不美观，但我想你看到它背后的想法： - ）

拆分地图的最流行方式是什么？

2 个答案: