我在Azure Data Lake中有很多csv文件，包含各种类型的数据（例如，压力，温度，真/假）。它们都带有时间戳，我需要根据时间戳将它们收集在一个文件中，以便进行机器学习。这在Java中很容易做到 - 启动文件流，在打开每个文件的文件夹上运行循环，比较时间戳以将相关值写入输出文件，启动新列（转到第一行的末尾）每个文件。 虽然我已经解决了U-SQL中的时间戳问题，但我遇到了一些语法问题，这将帮助我在整个文件夹上运行它。通配符语法{*}将所有文件视为同一文件集，而我需要运行某种循环以单独连接每个文件中的列。 有没有办法做到这一点，也许是使用虚拟列？
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首先，您必须在功能/声明方面考虑您的问题，而不是基于程序范例（如循环）。
让我试着改写你的问题，看看我是否可以提供帮助。您有许多csv文件，其中包含带时间戳的数据。不同的文件可以包含具有相同时间戳的行，并且您希望将相同时间戳（或时间戳范围）的所有行输出到特定文件？所以你基本上想要重新分配数据？
每个文件的格式是什么？它们都具有相同的架构或不同的架构吗？在后一种情况下，您如何区分它们？基于文件名？
请在评论中告诉我，如果这是一个正确的陈述性重述和我的问题的答案，我将在下一步补充我的答案。