cloud ml预测FAILED_PRECONDITION和字段值[projectsId]

Question

我已经使用了很长一段时间的预测命令在本周末开始遇到错误：

$ gcloud beta ml predict --model my_model --json-instances my_instance.json

WARNING: The `gcloud beta ml` commands have been renamed and will soon be removed. Please use `gcloud ml-engine` instead.
ERROR: (gcloud.beta.ml.predict) value for field [projectsId] for in collection [ml.projects.models] is required but was not provided

我不明白如何修复错误。

要调查该错误是否与即将被删除的云测试版“ml ml”相关联。命令，我用＆＃39; gcloud ml-engine＆＃39;替换它。但是遇到了这个错误：

$ gcloud ml-engine predict --model my_model --json-instances my_instance.json
ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: {
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Precondition check failed.",
    "status": "FAILED_PRECONDITION"
  }
}

我不明白如何修复第二个错误。据推测，其根本原因与第一个错误相同。

如何获得有关修复此错误的更多详细信息？

注意：此问题与@jbird提出的other question类似，但不一样。

Answer 1

gcloud工具已更新，因此ml-engine命令集是官方支持的与服务交互的方式。 gcloud beta ml代码路径已过时。以下应该有效：

gcloud beta ml-engine predict --model my_model --json-instances my_instance.json

（注意关键字beta）的存在。

使用gcloud ml-engine predict时出现400错误的原因（请注意，缺少关键字beta）是因为您的模型不是SavedModel。在那组命令（非beta）中，我们只支持SavedModel。

您可以通过旧端点（gcloud beta ...）继续使用现有模型，但我们希望尽快弃用该功能，因此我们建议将新模型导出为SavedModel并通过gcloud ml-engine进行部署。