我已经开始使用图片上传功能几周了,我就完成了它。我使用Golang作为后端语言,其目的是将从IOS设备发送的图像上传到amazon s3。在上传图像的过程中我也调整了它们的大小,这引起了问题,主要是解码方法有时会旋转我不想要的图像
file, handler, err := r.FormFile("file")
if err != nil {
fmt.Println("Error Uploading Image")
return
}
defer file.Close()
// the code below sometimes rotates an image
img,err := imaging.Decode(file)
if err != nil {
print("Imaging Open error")
}
new_image := imaging.Resize(img,400,400, imaging.Lanczos)
我正在使用的图书馆是https://github.com/disintegration/imaging,这很棒,他们展示的例子就是这个
src, err := imaging.Open("testdata/lena_512.png")
if err != nil {
log.Fatalf("Open failed: %v", err)
}
src = imaging.Resize(src, 256, 0, imaging.Lanczos)
这个例子很好但是我的图像没有存储在本地它们来自IOS设备有什么我可以做的来解决这个问题吗?我的一些图片正在像这样保存
我可以通过旋转图片来纠正它,但是其他一些未被解码旋转的图像最终会被 Rotate270 旋转方法。
img,err := imaging.Decode(file)
if err != nil {
print("Imaging Open error")
}
// rotate the image
img = imaging.Rotate270(img)
new_image := imaging.Resize(img,400,400, imaging.Lanczos)
这是保存图像的方式,并在旋转图像后进行查看。有没有我可以上传外部图像而不必使用解码或只是修复解码问题? Imaging.Resize第一个参数采用类型 image.Image ,这里是我的完整代码
func myImages(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
r.ParseForm()
var buff bytes.Buffer
file, handler, err := r.FormFile("file")
if err != nil {
fmt.Println("Error Uploading Image")
return
}
defer file.Close()
img,err := imaging.Decode(file)
if err != nil {
print("Imaging Open error")
}
new_image := imaging.Resize(img,400,400, imaging.Lanczos)
var buf bytes.Buffer
err = imaging.Encode(&buf,new_image, imaging.JPEG)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
}
答案 0 :(得分:6)
不幸的是,go stdlib图像包不能处理标记为使用exif标签旋转的图像(就像这里在设备上颠倒的那些)。关于这个的错误在这里:
https://github.com/golang/go/issues/4341
您可以在camlistore中看到处理此问题的示例,但它非常复杂:
https://camlistore.googlesource.com/camlistore/+/master/pkg/images/images.go
首先你必须解码exif选项(DecodeOpts),然后你必须检查它有哪个方向(8个可能),然后根据需要旋转。这很痛苦,目前还没有简单的解决方案。您可以使用此包来读取exif数据:
答案 1 :(得分:-1)
我遇到了同样的问题并在两个库的帮助下解决了这个问题:
go get -u github.com/disintegration/imaging
go get -u github.com/rwcarlsen/goexif/exif
使用 exif 可以获得图像的实际方向,使用成像,您可以执行将图像还原为方向1所需的操作。 由于替换的图像没有剩余的exif信息,因此结果会正确显示。
// ReadImage makes a copy of image (jpg,png or gif) and applies
// all necessary operation to reverse its orientation to 1
// The result is a image with corrected orientation and without
// exif data.
func ReadImage(fpath string) *image.Image {
var img image.Image
var err error
// deal with image
ifile, err := os.Open(fpath)
if err != nil {
logrus.Warnf("could not open file for image transformation: %s", fpath)
return nil
}
defer ifile.Close()
filetype, err := GetSuffix(fpath)
if err != nil {
return nil
}
if filetype == "jpg" {
img, err = jpeg.Decode(ifile)
if err != nil {
return nil
}
} else if filetype == "png" {
img, err = png.Decode(ifile)
if err != nil {
return nil
}
} else if filetype == "gif" {
img, err = gif.Decode(ifile)
if err != nil {
return nil
}
}
// deal with exif
efile, err := os.Open(fpath)
if err != nil {
logrus.Warnf("could not open file for exif decoder: %s", fpath)
}
defer efile.Close()
x, err := exif.Decode(efile)
if err != nil {
if x == nil {
// ignore - image exif data has been already stripped
}
logrus.Errorf("failed reading exif data in [%s]: %s", fpath, err.Error())
}
if x != nil {
orient, _ := x.Get(exif.Orientation)
if orient != nil {
logrus.Infof("%s had orientation %s", fpath, orient.String())
img = reverseOrientation(img, orient.String())
} else {
logrus.Warnf("%s had no orientation - implying 1", fpath)
img = reverseOrientation(img, "1")
}
imaging.Save(img, fpath)
}
return &img
}
// reverseOrientation amply`s what ever operation is necessary to transform given orientation
// to the orientation 1
func reverseOrientation(img image.Image, o string) *image.NRGBA {
switch o {
case "1":
return imaging.Clone(img)
case "2":
return imaging.FlipV(img)
case "3":
return imaging.Rotate180(img)
case "4":
return imaging.Rotate180(imaging.FlipV(img))
case "5":
return imaging.Rotate270(imaging.FlipV(img))
case "6":
return imaging.Rotate270(img)
case "7":
return imaging.Rotate90(imaging.FlipV(img))
case "8":
return imaging.Rotate90(img)
}
logrus.Errorf("unknown orientation %s, expect 1-8", o)
return imaging.Clone(img)
}
您也可以在此处找到此实现: https://github.com/Macilias/go-images-orientation