问题
我无法识别numpy.int64个对象，以便将它们转换为基础python int以进行json序列化。 isinstance通常有效，但在下面的例子中没有，我很想知道为什么会这样。
>>> x
0
>>> type(x)
<class 'numpy.int64'>
>>> import numpy
>>> isinstance(x, numpy.int64)
False
上下文
上面的 x来自我的应用程序，由to_dict在pandas数据帧上生成。各种数据帧用于生成结果，因此我不能只使用pandas to_json。
从How to identify numpy types in python?获取提示，我实际上设法成功地检测到这些项目（有时根本不是numpy对象），使用以下内容：
>>> (isinstance(x, (pd.np.ndarray, pd.np.generic)) and
>>> pd.np.issubdtype(x, pd.np.dtype('int64')))
True
但如果有人能解释为什么第一个选项不起作用我会非常感激，这样我就可以有足够的信心将其部署到我们的生产系统中。使用simplejson和使用JSONDecoder的自定义isinstance(obj, pd.np.int64)类已经使用了几个月，但它突然停止使用上面的示例。
pickle.dumps(x)提供b'\x80\x03cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x00cnumpy\ndtype\nq\x01X\x02\x00\x00\x00i8q\x02K\x00K\x01\x87q\x03Rq\x04(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x05NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x06bC\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00q\x07\x86q\x08Rq\t.'
>>> isinstance(pickle.loads(pickle.dumps(x)), pd.np.int64)
True