我想在这篇文章中获得以下结果：Aggregating hourly data into daily aggregates
然而，我被困在阅读动物园文件中。我在附加的数据文件
上运行了以下脚本#reading datafile
Temp6 <- read.table("Plot6_Temp.txt", header = TRUE, sep="\t")
anyDuplicated(Temp6$Time)
Temp6_corr <- Temp6[-c(3495),]
z <- read.zoo(Temp6_corr, header = TRUE, sep = "\t", format ="%d/%m/%Y %H:%M", tz="Europe/London")
我已经尝试过UTC时区（因为数据主要以这种格式存储），以及建议的as.chron（）函数：
Error in read.zoo index has bad entry at data row 2
这里提到的格式和设置正确：
Trouble finding non-unique index entries in zooreg time series
然而，我得到了错误： ＆＃34;索引在数据行3900＆＃34;中输入错误， 用
运行时tz =＆＃34;欧洲/伦敦＆＃34;
或错误： ＆＃34;如果'order.by'中的索引条目不是唯一的，那么“zoo”对象的某些方法不起作用＆＃34; 用
运行时tz =＆＃34; UTC＆＃34;
然而跑步：
Temp6[c("3899", "3900", "3901"),]
不显示第3900行的任何异常值或奇怪条目。
添加：index.column = 1，也不提供解决方案。
有什么想法吗？