Question

我不理解DataDog中事件和指标之间的区别。我试图在我的信息中心中创建一个计数指示器，这样我现在可以发生某种类型事件的次数。

有许多名为some.event.name的事件，但无论我使用什么查询，它总是返回1。

我已尝试过这些查询，

sum:some.event.name{*}

count_nonzero(sum:some.event.name{*})

count_not_null(sum:some.event.name{*})

我还尝试过其他聚合函数avg|max|min|sum，结果总是1。

任何帮助都会受到高度关注。

Answer 1

屏幕截图中的自由文本编辑器用于度量标准查询。图表中的事件将作为叠加层添加，以显示事件随时间发生的时间。

截至目前，没有窗口小部件显示事件发生次数的单个值。但您可以使用事件时间轴窗口小部件，该窗口小部件将显示按状态分组的事件的时间轴，并在定义的时间段内进行分段。见下文：

Answer 2

我意识到查询值仅适用于指标，因此要创建计数器，我们可以使用value: 1发出指标，然后使用rollup(sum, 60)函数对其进行计数。

dog.emit_point('some.event.name', 1)

sum:some.event.name{*}.rollup(sum, 60)

这里要理解的主要是DataDog不会检索给定时间范围内的所有点。实际上，正如McCloud所说，对于给定的时间范围，我们不会返回超过350点，这在创建计数器时要记住这一点非常重要。

当您从时间范围中的度量标准中查询值时，DataDog会返回一组表示实际存储点的点，而不是所有点;这些点的表示水平（据我所知）被称为粒度，你用这个rollup函数做的是定义这些点如何表示真实点，在这种情况下将是使用sum功能。

我希望这对某人有所帮助，我还在学习它。此致

Answer 3

在客户端的 Ruby 中，我使用：

Datadog::Statsd.new(hostname, port)
datadog.increment(metric_name, tags: tag_list)

然后我有一个仪表板 Query Value 小部件，设置为“从显示的时间范围中获取 [Sum] 值”。

sum:some.event.name{*}.as_count()

我对此进行了测试，它似乎给出了正确的数字。这 .as_count() 似乎很关键。