用Python堆积的情节

Question

我正在使用像Pandas，Matplotlib这样的Python模块为大学项目制作图表。 我在数据透视表中订购结果时遇到了一些问题。

这是一个函数的主体，它在输入（[2017-03-03, ...]，['Username1', 'Username2',...]，[1012020,103024,...]）中获取3个列表，分析数据并制作相关图表。

data = [date_list,username,field]
username_no_dup = list(set(username))

rows = zip(data[0], data[1], data[2])
headers = ['Date', 'Username', 'Value']
df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)
df = df.sort_values('Value', ascending=False)
#*sort_values works but it is not sorting when converting to Pivot Table*
pivot_df = pd.pivot_table(df ,index='Date', columns='Username', values='Value')
pivot_df.loc[:,username_no_dup].plot(kind='bar', stacked=True, color=color_list, figsize=(15,7))

我想按图表X行附近值较大的值排序。大家都解决了这个问题???谢谢

以下是按值排序的df的顶行：

[['2017-03-15','SSL1_APP',1515091]
['2017-03-16','SSL1_APP',1373827]
['2017-03-18','SSL1_APP',1136483]
['2017-03-21','SSL1_APP',601810]
['2017-03-17','SSL1_APP',325561]
['2017-03-15','KE77_APP',284971]
['2017-03-16','AF77_APP',222588]
['2017-03-16','MI77_APP',222148]
['2017-03-15','AF77_APP',202224]
['2017-03-15','MI77_APP',191791]
['2017-03-17','AF77_APP',187709]
['2017-03-16','PC77_APP',185766]
['2017-03-15','NE77_APP',177475]
['2017-03-18','FBW2_APP',175156]
['2017-03-16','NE77_APP',174570]
['2017-03-17','BFD1_APP',164238]
['2017-03-15','BFD1_APP',162931]
['2017-03-20','AF77_APP',152186]
['2017-03-17','PC77_APP',148727]
['2017-03-18','MI77_APP',147460]
['2017-03-16','BFD1_APP',145815]
['2017-03-20','BFD1_APP',145449]
['2017-03-15','PC77_APP',144959]
['2017-03-20','SSL1_APP',141719]]

第一张照片是我创作的情节。第二个是我想要的结果，用Excel绘制：

Answer 1

注意： 这是关于主题排序输入的Python答案。

这样做的一种方法是使用二维列表（A列表列表），然后对其进行排序。

这就是您使用它的方式：

data = [date0,username0,randint0,date1,username1, ....

尝试使用二维列表：

data = [[date0,username0,randint0], [date1,username1,randint1]...

使用.sort（）方法并将语法更改为：

data.sort() #Sort it, by default it will be a decreasing list.
rows = zip(data[0][0], data[0][1], data[0][2])

标准.sort（）方法有其局限性（浮点数为1）所以如果没有返回一个理想的输出尝试使用.sort（）参数，这里是对主题的洞察：How to use .sort()

如果您在使用花车时遇到问题，请查看可以帮助您here的答案。