我查看了Nominatim的源代码,看起来它的大多数功能只是准备SQL查询并形成它的结果。
可能的其他geo(de)编码器以相同的方式工作。我可以使用直接SQL查询从DB获取数据吗?
我可以在哪里找到它们的例子?我想从坐标中获取地名。
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是的,这是可能的。
几年前我尝试过它并想出了一个你可以在Github上找到的简单粗糙的地理编码器:https://github.com/plechi/mini-geocoder
您需要一个安装了PostGIS和HSTORE扩展程序的PostgreSQL服务器。
创建一个新的Postgres数据库。
启用PostGIS和HSTORE扩展程序:
CREATE EXTENSION postgis;
CREATE EXTENSION hstore;
之后您需要Osmosis和Openstreetmap的数据集,请查看OSM-Wiki了解详细信息:http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Downloading_data
从Osmosis创建数据库模式(在终端中运行命令):
psql -d <database> -f <osmosis-folder>/script/pgsnapshot_schema_0.6.sql
导入数据(也在终端中执行):
osmosis --read-xml file="<downloaded_datafile>.osm" --write-apidb host="<dbhost>" database="<dbname>" user="<dbuser>" password="<dbpassword>"
理论上,您可以查询生成的数据库(检查架构以获取详细信息)。
对于我的地理编码器,我创建了一个“优化表”以便于查询:
CREATE TABLE geocode_optimized
AS SELECT
w.tags -> 'addr:street' AS street,
w.tags -> 'addr:housenumber' AS housenumber,
w.tags -> 'addr:postcode' AS postcode,
w.tags -> 'addr:city' AS city,
w.tags -> 'addr:country' AS country,
AVG(ST_X(n.geom)) AS longitude,
AVG(ST_Y(n.geom)) AS latitude,
to_tsvector(concat_ws(' ', w.tags -> 'addr:street',
w.tags -> 'addr:housenumber',
w.tags -> 'addr:postcode',
w.tags -> 'addr:city',
w.tags -> 'addr:country'
)) AS full_text,
st_makepoint(AVG(ST_X(n.geom)), AVG(ST_Y(n.geom))) AS point
FROM ways w
INNER JOIN way_nodes wn ON w.id = wn.way_id
INNER JOIN nodes n ON n.id = wn.node_id
WHERE exist(w.tags, 'addr:housenumber') AND exist(w.tags, 'addr:street')
GROUP BY housenumber, street, postcode, city, country;
CREATE INDEX idx_geocode_full_text ON geocode_optimized USING GIN (full_text);
地理编码(地址到坐标):
SELECT
street,
housenumber,
postcode,
city,
country,
longitude,
latitude
FROM geocode_optimized
WHERE full_text @@ plainto_tsquery('YOUR ADDRESS')
反向地理编码(地址坐标)
SELECT
street,
housenumber,
postcode,
city,
country,
longitude,
latitude,
CAST (st_distance_sphere(st_makepoint(longitude,latitude), st_makepoint('<longitude>','<latitude>')) AS FLOAT) as distance
FROM geocode_optimized;
如上所述,这非常粗糙,可能不是最有效的解决方案。