Question

我试图找出将pandas DataFrames绘制成正确方法的方法，似乎有多种工作语法共存。我知道熊猫还在发展，所以我的问题是下面的哪种方法是未来的最佳证据？

我们说我有DataFrame df我可以使用以下pandas API调用将其绘制为直方图。

df.plot(kind='hist')

df.plot.hist()

df.hist()

查看文档选项1,2似乎几乎是相同的事情，在这种情况下，我更喜欢df.plot.hist（），因为我得到了剧情名称的自动完成。＆＃39; HIST＆＃39;仍然很容易拼写成一个字符串，但是＃烛台_ohlc＆＃39;例如很容易错字......

令我困惑的是第3个选项。它没有前2的所有选项，API也不同。这是一个遗留物或实际正确的做事方式吗？

Answer 1

建议的方法是plot._plot_type，这是为了避免kwarg参数中的歧义，并帮助完成制表符，请参阅此处：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#whatsnew-0170-plot。

.hist方法仍然可以作为传统支持使用，我不相信有计划删除此功能，但我们建议您使用plot.hist以便将来兼容。

此外，它稍微简化了api，因为使用kind=graph_type指定图形类型并确保每个图形类型的参数都是正确的有点问题，plot._plottype的kwargs在这里指定： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#api-dataframe-plotting应涵盖hist

中的所有参数

Answer 2

我一直认为df.hist()是df.describe()的图形等价物：快速了解数据框中数字数据的分布。由于这确实很有用，据我所知也被少数人使用，如果它在未来版本中被弃用，我会感到惊讶。

相比之下，我理解用于实际数据可视化的df.plot方法，即如果您想从数据中取出特定信息，则首选方法。因此，您可以使用更多参数来修改绘图以使其符合您的目的，而使用df.hist()，即使使用默认设置，您也可以获得有用的分布图。

因此，回答你的问题：正如我所看到的，这两个功能都有不同的用途，两者都可以根据你的需要而有用，而且两者都应该是未来安全的。