如何将MLlib矢量类型的变量转换为ML矢量类型？

Question

这是关于Spark和Scala的问题 我想创建一个用户项评级矩阵，并将此矩阵的每一行放入ml KMeans算法中。 所以我写了如下：

 val rawData = sc.textFile("/user/ubuntu/SunLu/ml-100k/u.data").map(_.split("\t").take(3))
   import org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.{MatrixEntry, CoordinateMatrix}
   val data = rawData.map{ case Array(i, j, value) => MatrixEntry(i.toLong, j.toLong, value.toDouble)}
   val df = new CoordinateMatrix(data).toIndexedRowMatrix().row.toDF("user", "features")

最后，我得到了如下数据框： df.show

然后我使用以下代码获得了userVectors：val userVectors = df.select("features") 我将它应用到ml Kmeans algortihm中，但我收到如下错误：error 我不知道如何将mllib vector转换为ml vector。 以及如何将ml KMeans算法与我所拥有的userVectors一起应用。