Question

我试图将FFT计算的结果存储在Pandas数据框中：

ft = pd.DataFrame(index=range(90))
ft['y'] = ft.index.map(lambda x: np.sin(2*x))
ft['spectrum']  = np.fft.fft(ft['y'])
ft['freq']      = np.fft.fftfreq(len(ft.index)).real
ft['T']         = ft['freq'].apply(lambda f: 1/f if f != 0 else 0)

一切似乎都工作正常，直到最后一行：应该存储句点的列T由于某种原因，所有列的列，即：

In [499]: ft.T[0]
Out[499]:
y                            0j
spectrum    (0.913756021471+0j)
freq                         0j
T                            0j
Name: 0, dtype: complex128

我无法弄清楚为什么会这样。当我只接受freq的真实部分时，它也会发生：

ft['freq']  = np.fft.fftfreq(len(ft.index)).real

或者我尝试使用其他方式计算T值，例如：

ft.T = ft.index.map(lambda i: 1/ft.freq[i] if ft.freq[i] else np.inf)
ft.T = 1/ft.freq

当我对它们运行head()或describe()时，无论它们是否包含实数或复数值，所有其他列都显得整洁。 freq列看起来像普通的1D系列，因为np.fft.fftfreq()返回一维复数数组，那么为什么T列混乱的原因可能是什么呢？

我正在使用Pandas v.1.19.2和Numpy v.1.12.0。

Answer 1

Pandas DataFrame个对象a property名为T，用于“转换DataFrame对象的索引和列”。如果您使用其他列名而不是T，则一切都按预期工作。

在Pandas数据帧中存储FFT周期时出现奇怪的问题

1 个答案: