Question

我的数据看起来像是来自熊猫数据透视表：

df:
    sum
    PrctChange
    Year        2011        2012        2013        2014        2015
    CountryName                 
    Argentina   17.378744   5.750719    7.923327    -0.062792   8.889681
    Belize      0.515086    -1.278683   16.819298   -0.104759   10.539688
    Burundi     0.000000    inf         3.209646    2.165577    6.411365

我正在尝试按2015年数据对其进行排序，以便将其列为伯利兹，阿根廷和布隆迪（2015年降序排列）

我看过一些非常相关和类似的问题，但它们似乎对我不起作用

From this question，我试过了：

pivot_sorted = df_values(('PrctChange', 2015))

并收到此错误：

KeyError: ('PrctChange', 2015)

From this question，我试过了：

pivot_sorted = df.sortlevel(["2015"], ascending=[False], sort_remaining=False)

我没有收到错误，但没有排序。

最后，我尝试了这个

pivot_sorted = df.sort_values(by=(df['2015']), ascending=False,inplace=True)

并收到此错误：

KeyError: '2015'

有人可以帮忙吗？谢谢！

Answer 1

列是三级MultiIndex对象。您必须使用所有三个级别来选择列。

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Panda Pivot - 按列排序

1 个答案: