Question

这是一个关于进行两步查询的最有效方法的问题，其中第一个查询的输出是第二个查询的输入......

我有这个模型。

class Payment(models.Model):
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    service_request = models.ForeignKey(ServiceRequest, null=True)
    split_request = models.ForeignKey(SplitRequest, null=True)
    amount = models.FloatField()
    user = models.ForeignKey(User, null=True)
    lesson_fee = models.ForeignKey(LessonFee, null=True)
    stripe_token = models.CharField(max_length=150, null=True)

class ServiceRequest(models.Model):
    timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    start_at = models.DateTimeField(blank=True)
    ....
    hours = models.SmallIntegerField(blank=True, null=True)

目前，我在views.py中有以下查询集：

payments = Payment.objects.values('service_request').annotate(dsum=Sum('amount')).annotate(dcount=Count('service_request')).order_by('dcount')

其中包含以下结果：

service_request   dcount  dsum
...
177     1   31.2    
202     1   31.2    
205     1   31.2    
197     1   31.2    
187     1   62.1    
174     2   6.24    
155     3   74.52   
209     4   46.4

如您所见，我得到5行，其中1为计数值。我想对这个结果集进行一些聚合，比如对重复的dcount行的dsum列求和，并总结＆＃39; hours＆＃39;可以在新列上的 ServiceRequest 表中找到的字段。

我想过循环遍历结果集的每一行，查询每个 service_request_pk ，但这样效率会非常低。有什么想法吗？

Answer 1

您需要的是两个模型之间的连接。

以下是Django Doc

Answer 2

我猜你可以使用你的结果查询集并应用groupby将按预期给你结果。

grouped_payments_iterator = itertools.groupby（payment，dcount）

由于付款已经按照dcount排序，因此groupby应该可以正常工作。

Django - 从计数结果查询另一个表

2 个答案: