通过比较Python Pandas中的日期来迭代

Question

现在我正在迭代一个pandas数据框来修补与datetime列的数据不一致，但运行时是残酷的。

def fix(row):
        return row.datetime_column2 if row.datetime_column1 > row.datetime_column2 else row.datetime_column1

df['datetime_column1'] = df.apply(fix, axis = 1)

有更聪明的方法吗？

Answer 1

IIUC你可以使用这种矢量化方法：

df['datetime_column1'] =  \
    np.where(df['datetime_column1'] > df['datetime_column2'], 
             df['datetime_column2'],
             df['datetime_column1'])

或：

df['datetime_column1'] = df[['datetime_column1','datetime_column2']].min(1)

Answer 2

如果可能使用pandas / numpy，请不要像使用for（轴= 1）那样使用for循环。请尝试以下方法。也应该为约会工作。

df=pd.DataFrame(data={'column_1':[1,3,5,5],'column_2':[0,4,1,6] })
df.loc[df.column_1>df.column_2, 'column_1'] = df.column_2