Question

我知道NDB查询（阅读）最终是一致的。但删除和写作呢？

例如，运行以下代码始终（最终）会导致我们的数据存储区中存在一个有缺陷的小部件：

# get rid of defective widgets
defective_widgets = Widget.query(Widget.defective == True).fetch(keys_only=True)
ndb.delete_multi(defective_widgets)

# uh oh, we have a new one
Widget(defective=True).put()

...或者删除操作是否有可能删除新的有缺陷的小部件？

Answer 1

＆＃34; ...删除操作是否有可能删除新的有缺陷的小部件？＆＃34;

否

＆＃34;将始终（最终）运行以下代码导致我们的数据存储区中存在一个有缺陷的小部件＆＃34;

同样不可以。以前有可能没有删除有缺陷的小部件。

Cloud Datastore在查找（按键获取）和祖先查询方面非常一致。它最终在非祖先查询上是一致的。考虑Cloud Datastore如何处理一致性的方法是：

实体写入被同步写入/删除

索引是异步更新的（大部分时间是立即，但并非总是如此）

实体组定义数据位置，因此祖先查询强制强一致性

让我们看一下你的例子

为了论证，让我们设置一个开始的样本数据集。一些代码添加了新的有缺陷的小部件：

WidgetA(defective=True).put() WidgetB(defective=True).put() WidgetC(defective=True).put()

现在我们有：

WidgetA(defective: True)

WidgetB(defective: True)

WidgetC(defective: True)

进行查找（按键获取）将始终返回这3个实体，因为查找非常一致。

在添加这3个小部件后，一些代码想立即获取所有有缺陷小部件的列表。

defective_widgets = Widget.query(Widget.defective == True).fetch(keys_only=True)

然后发出删除所有内容的电话：

ndb.delete_multi(defective_widgets)

我们现在在数据库中有哪些数据？答案是WidgetA，B和＆amp;的任意组合。 C，或者没有，甚至全部。为什么？因为发出的查询最终是一致的，并且取决于索引更新是否适用，但确定defective_widgets中是否有实体键列表。

所以此时，在最终执行Widget(defective=True).put()之后，我们的数据库中可能会有1到4个有缺陷的小部件。

你怎么能避免这种情况？

选项1（实体组）：如果有缺陷的小部件总是以每秒1个事务或更低的速率写入/更新，那么您可以将它们全部放在一个实体组中，修改您的查询是一个祖先查询=然后一切都将最终一致。注意：如果您可以在事务中一起批量窗口小部件写入/更新，则所有这些写入仅计为1个事务，因此，将500个窗口小部件一起批处理允许您每秒执行500个窗口小部件。

选项2（软删除）：如果写入速率很高，则可以实现软删除系统。单个实体（缓存，让我们称之为＆＃34;版本实体＆＃34;）存储单调递增的版本号（整数）。所写的任何新缺陷小部件也会将此号码存储在名为“版本”的属性中。如果要删除一组窗口小部件，请将版本实体中的数字增加1，然后启动查询版本低于新版本号的所有窗口小部件。使用任何处理窗口小部件的查询，检查版本是否小于当前版本号，如果是，则从进程中丢弃（它被软删除）。您可以对其进行优化，以便查询不会返回大多数软删除的项目，也可以包含版本=当前过滤器。

Answer 2

如果您在 后创建新的有缺陷的小部件 ，则删除操作已完成，为什么您希望它已被已执行的早期代码删除？

第2行的.fetch(keys_only=True)已经从数据存储中提取了现有密钥列表（此时新的缺陷实体不存在），因此下一行无法ndb.delete_multi()要知道你还没有.put()新的有缺陷的小部件。因此不会被删除。

NDB删除＆amp;一致性

2 个答案: