Question

对于Dataframe，如何根据列中预先存在的值执行条件语句来分配新值？

如果Column的值包含len（＆gt; 0）字符串;然后分配一个值= 0
如果Column的值为None（NoneType），则分配1

我试图让一个计数器根据字符串长度检查有多少行缺少值。

我可以将系列转换为列表并进行测试，但我想了解数据框本身是如何实现的。

Dataframe.Series

df['old']   df['old'] (after)

String A       0
String B       0
String C       0
None           1
String D       0
String E       0
None           1

#So that I can sum the df['old'](after) to get counter value 
Sum            2

Answer 1

你只是想看看你有多少人？

你可以这样做

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(['a', 'b', None, 'q'], columns=['old'])
df['old'].isnull().sum()

Out[37]: 
1

Answer 2

如果要将字符串转换为1值而将None转换为0，则可以应用lambda函数：

import pandas as pd
x = pd.DataFrame(['S', 'X', 'Z', None, 'B'])

x[0] = x[0].apply(lambda x: 1 if x else 0)

然后，要计算一个值，可以使用sum：

x[0].sum()

Answer 3

对于快速矢量化解决方案，只需使用$scope.fruitOrVeg = function() { return function(item) { return ['1', '4', '5'].indexOf(item.id) > -1; }方法并乘以1即可转换为整数。

isnull

输出：

df = pd.DataFrame({'col' :['a','b',None, None, 'sdaf']})
df['count'] = df.col.isnull() * 1

根据预先存在的值

3 个答案: