什么被认为是一个强大的p值？

Question

嗨，我是统计学的新手，只想对p值进行一些澄清。 到目前为止，我已经了解到，如果我们使用5％显着性水平，那么我们拒绝零假设并接受替代假设，如果p值小于0.05。

如果p值大于0.05，那么我们说证据不足，我们不能拒绝零假设。我已经知道，如果p值大于0.05，我们就不能接受零假设但是如果我们有一个强大的p值，我们就不能忽略它了

所以我的问题是什么被认为是高p值我应该考虑接受零假设，比如我应该在0.7和更高的位置切断？ 0.8？ 0.9？

Answer 1

不能与ASA声明的链接争论。

帮助我解决这个问题的一个例子： 如果您正在达到5％显着性水平（α= 0.05），并计算p值为0.5，则您的数据不能提供足够的证据来拒绝原假设。

这里有两种可能的情况：

1. 零假设确实如此
2. 原假设实际上是假的（Type II错误，假阴性）

一旦达到这一点，你就不应该对p值做更多的事情。通过说（例如）0.07的p值非常接近0.05来试图证明不方便的结果是很有诱惑力的，因此有一些证据支持备选假设，但这不是一种非常有效的方法。优良作法是提前设定您的显着性水平，并坚持下去。

作为旁注，显着性水平表示您愿意接受的结果有多少不确定性。值为5％表示您愿意（平均而言，大量实验）在5％的时间内出错，或者在20次实验中出错。在这种情况下，错误的＆＃39;我们的意思是错误地拒绝一个真正的零假设而支持另类假设（这不是真的）。通过提高显着性水平，我们说我们更愿意经常出错（通过权衡必须收集更少的数据）。