使用opencv python比较两个精确的视频

Question

我的目标是确定两个完全相同的视频之间的相似性。我的方法有点天真，即逐帧比较它们，看看两帧是否完全匹配。我正在使用以下python代码：

import cv2
import numpy as np

capture = cv2.VideoCapture("video.wmv")
capture2 = cv2.VideoCapture("video.wmv")
counter = 0
while True:
    f, frame = capture.read()
    f2, frame2 = capture2.read()
    frame = cv2.GaussianBlur(frame,(15,15),0)
    frame2 = cv2.GaussianBlur(frame2, (15, 15), 0)
    try:
        res = frame - frame2
        if(np.count_nonzero(res) > 0 ):
            counter += 1
        else: continue
    except:
        print(counter)

我视频中的总帧数约为600K。代码运行几乎20K帧，精确匹配，计数器保持为零（即精确帧匹配），但在20K帧之后，它开始为所有帧返回以下异常

unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'NoneType'

从异常中我了解到它没有读取任何帧，这就是返回NonType的原因。请指导我比较视频的方法是否正确（我知道这不是有效的方式）。也是为什么我收到此错误？