我有数据阵列。
$data_arr = array(
0 =>array(
"id" => "nis-0",
"name" =>"nam1-0",
"age"=>11
),
1 =>array(
"id" => "nis-1",
"name" =>"nama-1",
"age"=>15
),
2 =>array(
"id" => "nis-2",
"name" =>"nama-2",
"age"=>10
),
3 =>array(
"id" => "nis-3",
"name" =>"nama-3",
"usia"=>13
),
4 =>array(
"id" => "nis-4",
"name" =>"nama-4",
"age"=>14
)
);
$filter_data = ['nis-1','nis-2'];
我需要在$ filter数据中获得平均年龄。
在这种情况下应该得到结果平均值:(15 + 10 )/2 = 12.5
哦是的然后我在数据$ data_arr中有100万个数据,在$ filter_data中有100个数据。 并且脚本必须走不到2分钟。 我需要最好的逻辑来执行
答案 0 :(得分:2)
简单如下:
$keys = array_column($data_arr, 'age', 'id');
array_walk($keys, function($v, $k) use(&$list, $filter_data) {
if (in_array($k, $filter_data))
$list[] = $v;
});
print_r(array_sum($list) / count($list));
// Output : 12.5
您只需按键过滤它,如下所示:
$keys = array_column($data_arr, 'age', 'id');
$list = array_intersect_key($keys, array_flip($filter_data));
print_r(array_sum($list) / count($list));
答案 1 :(得分:1)
这是一个简单的代码片段,它仅根据数据数组和filter_data数组中的元素计算平均年龄
$vals=array();
foreach($data_arr as $arr){
if(in_array(arr['id'],$filter_data){
//store the ages with ids matching filter array
array_push($vals,arr['age']);
}
}
//total elements
$count=sizeof($vals);
//sum of elements
$sum=array_sum($vals);
echo "Avg ages = ".$sum/$count;
答案 2 :(得分:1)
// reduce result set to valid items as in $filter_data and having 'age' index
$validItems = array_filter(
$data_arr,
function ($item) use ($filter_data) {
return isset($item['age']) && in_array($item['id'], $filter_data);
}
);
// extract value from 'age' index
$validAges = array_map(
function ($item) {
return $item['age'];
},
$validItems
);
// execute calculation
$averageAge = array_sum($validAges) / count($validAges);
var_dump($averageAge); // outputs 12.5 for the $filter_data of the question
但是,正如评论中已经提到的那样,最有效的方法是限制已经检索的$data_arr
的结果集,这意味着只查询相关数据并在那里执行可能的计算 - 然而,最初的问题没有提到数据是从数据库中提取还是从例如解析XML。
答案 3 :(得分:0)
使用array_sum()和count()函数可以轻松完成。
$average = array_sum($filter_data)/count($filter_data);