随机森林模型拟合

Question

我在机器学习分析中使用miniconda，python 3.6，但是当我尝试将模型与fit作为rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])的随机森林算法进行拟合时，

发生错误：

  

fit（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39; Y＆＃39;`

此代码有什么问题？

Answer 1

更改

rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])

到

rf_model.fit(X=data.f(features),y=["xxx"])

（即大X和小y）。或者你可以省略它们并写下

rf_model.fit(data.f(features),["xxx"])

请参阅下面的格式示例，取自the documentation：

>>> from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
>>> X = [[0, 0], [1, 1]]
>>> Y = [0, 1]
>>> clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
>>> clf = clf.fit(X, Y)

Answer 2

更改：

rf_model.fit(x=data.f(features),y=["xxx"])

收件人：

rf_model.fit(data.f(features),["xxx"])