Question

我想让所有用户都在指定的日期范围内，我的数据库结构如下所示：

{
    _id : ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"),
    "attendance" : [ 
        {
            "2017-03-16" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }, 
        {
            "2017-03-17" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-18" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-19" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634"],
            "2017-03-20" : ["58c108b9ebd9ae24dca81634","58c108b9ebd9ae24dca81635"]
        }
    ]
    .......
}

并查询它：

routes.find({_id: ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a"), $or:[{'attendance[0]' : {$gte: '2017-03-17' }}, {'attendance[1]': {$gte: '2017-03-17'}}]})

但它没有取得任何结果。

Answer 1

您的日期似乎保存在键（字段名）中;但MongoDB仅用于查询字段 values 中保存的数据。我建议你将数据重组为以下内容：

routes.aggregate([
    {$match: { _id: ObjectId("58b545d4b57eeb2cc456248a")}},
    {$match: {"attendance.dateitems.when" : {$gt: ISODate("2017-03-17")}}}
})

使用这种数据结构，您可以查询以获得所需的输出，例如：

以下是我在重组过程中改变的一些要点：

而不是字符串，每个ObjectId引用都是真正的ObjectID type;这将允许有效的比较和查找。
使用ISODate格式，每个日期都使用标准化的Date data type，而不是字符串;这样可以进行有效的比较，例如$ gt。
考勤数据已扩展为一系列 dateitem 对象，每个对象都有一个日期字段和一个引用对象的字段（我猜测那些是ids）参加的人）;这样，每个数据值都存储为field value - 而不是字段名。

Answer 2

在node.js中，我们可以通过新的Date（）查询ISODate来查找日期范围数据

db.collectionName.find({ 
   'updatedAt': {
          $gte: new Date('2019-04-19T14:16:04.065Z'),
          $lte: new Date('2019-04-19T14:16:04.070Z')
        }})

从nodejs查询MongoDB中的日期范围

2 个答案: