Elasticsearch建议一个拥有大量用户的位置

Question

假设我有一份User的文件如下：

{  
  id,  
  first_name,  
  last_name,  
  geo // Current location of an online user.  
}

我想搜索具有'geo'的特定用户，该用户在半径1km范围内被许多用户包围。例如，有很多用户访问某个地方，因为那里有一个活动，我想建议我们的用户“你应该看看那个地方”。但是，我们唯一知道的是在线用户的地理价值，因此，我们需要有一种方法来检查这些用户是否一次全部关注一个点。 我可以使用elasticsearch来执行这样的查询吗？我该怎么做？

Answer 1

我假设你要找的算法是K-means。如果是这样的话那就有Elastic github feature-ticket，它的目的是从Elastic本地解决这个案例，但还没有解决。

有几个ML库与Elastic有机地集成在一起。其中一个是spark-elastic。我确定您可以根据问题集的其他见解找到相似内容： - ）

尽管如此，我想提一下K-means算法要求您提前提供K（所需数量的聚类）。这需要额外的领域知识专业知识或只是尝试。即可能会发生这样的情况：在一种情况下，您会将文档聚类为，让我们说5个聚类，而在另一种情况下，更合适的是10.只是大声思考：）