我将处理一个变化缓慢的大型数据集，因此我希望通过使用缓存机制来优化查询结果时间。例如，如果我想查看有关过去360天数据的一些指标，我不需要再次查询数据库，因为我可以重复使用上一个查询结果。 MongoDB本身是否支持缓存，或者我是否必须使用其他数据库，例如提到的Redis here
编辑：我的问题与Caching repeating query results in MongoDB不同，因为我询问了外部缓存系统，并且后期问题中的响应特定于使用MongoDB和Tornado
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Motor（MOngo + TORnado）软件包的作者提供了一个缓存其类别列表的示例：http://emptysquare.net/blog/refactoring-tornado-code-with-gen-engine/
基本上，他定义了一个全局的类别列表，并查询数据库以填充它;然后，每当他需要他的页面中的类别时，他检查列表：如果它存在，他使用它，如果不存在，他再次查询并填写它。他设置为无论何时插入数据库使列表无效，但根据您的使用情况，您可以创建一个全局超时变量来跟踪下次需要重新查询的时间。如果你正在做一些复杂的事情，这可能会失控，但如果它只是一个最近的帖子列表，我觉得没关系。