我正在研究和阅读Google deep dream（如果你不知道它是什么，我建议你看一下！）：
我想知道是否有人能向我解释它是如何运作的。
我仍然是一名高中生，所以我对编程没有非常深入的了解，但所有关于它如何运作的描述要么非常技术性（Wayyy在我脑海中），要么非常简单（ “这让事情变得像猫一样”。
我得到了神经网络背后的理论，但如果有人能够解释如何使用它来创建这些图像，或者至少指向我推荐的一些阅读方向，那将是惊人的。谢谢！
答案 0 :(得分：1)
我希望这个解释对你来说不是太简单。
您为Google Deepdreams提供了一张图片。它将开始寻找被训练识别的每一件“事物”。因此，神经网络可能会在图像中找到 dog ， house 和 jellyfish 。
但Google Deepdreams所做的是放大这些找到的对象。因此，当你再次运行识别网络时，而不是说'看，这是40％确定一只狗'它将导致'看，这是60％的狗'。
因此，它会略微识别每个物体，它会放大，创造一个新的图像。生成的图像包含算法找到的所有对象的放大特征。
即使你喂它白噪声，它也会将最轻微的相似之处放大到狗身上。 * 1
该算法很有趣，因为它实际上显示了算法正在寻找识别某些对象的内容。
* 1 reddit