在CNTK中，我想结合几种具有不同形状的损失函数。我想要使用的损失有四个部分，每个部分都有一个梯度来训练网络：
loss = rpn_loss_cls + rpn_loss_bbox + loss_cls + loss_bbox
个别形状
rpn_loss_cls: (33489,1)
rpn_loss_bbox: (33489,1)
loss_cls: (100,1)
loss_cls: (100,1)
显然我不能把它们加起来，在将损失传递给训练师之前，我是否必须使用'拼接'来堆叠它们？我们有一个Python示例吗？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用reduce_sum或reduce_mean与all_axes()或all_static_axes()一起使每个损失成为标量，然后根据需要合并它们。