从插入包中预处理

Question

我为狮子狗或炸鸡的每个灰度图像提供了5000个SIFT功能，并要求建立一个分类模型。

我在筛选功能矩阵上运行了preProcess函数：

mat1=preProcess(mat, method=c("pca", "zv"))

我得到的是“预处理”类，我不知道如何在以下函数调用中使用此对象mat1：

model_gbm <- train(ensembleData[,predictors], ensembleData[,labelName], method='gbm',  trControl=myControl)

ensembleData [，predictors]用于包含筛选功能的特征部分，而ensembleData [，labelName]包含数据的实际类（0或1）。

我考虑过在preProcess函数中使用train函数，但我希望能够在其他模型的其他地方使用相同的预处理数据。

谢谢！

Answer 1

根据caret documentation

  

函数preProcess估计每个操作所需的参数，predict.preProcess用于将它们应用于特定的数据集

因此您需要将估计参数应用于您的数据，如下所示：

mat1=preProcess(mat, method=c("pca", "zv"))
transformed = predict(mat1, mat)
model_gbm <- train(data=transformed, method='gbm',  trControl=myControl)