你如何重新取样r？

Question

我认为使用bootstrap会重新取样我的LDA，但我不确定。另外，如果bootstrap确实有效，我不知道如何在r中编写引导程序 这是我的LDA代码：

library('MASS') 
n=nrow(iris)
train = sample(n ,size = floor(n*0.75), replace = F)
train.species =Species[train]
test.species=Species[-train]
lda.fit = lda(Species~. , data=iris, subset=train)

Answer 1

下面的代码使用boot() library使用LDA对iris数据集执行引导，以获取LD1和{{1}的标准错误}系数。同样，代码的初始部分显示了LDA拟合，而没有具有相同系数的自举。

LD2