我很惊讶地发现R的回收不适用于更高的尺寸：
> str(Z)
num [1:5, 1:100, 1:10] 1.02 0.989 2.555 1.167 -0.835 ...
> str(w)
num [1:5, 1:100] 1.43 7.84 6.13 2.91 2.8 ...
> Z + w
Error in Z + w : non-conformable arrays
而我预计2d矩阵w将沿Z的第3维回收。我使用矩阵w获得了相同的错误，其维度类似于Z的最后2个（与numpy的广播规则一样）。我想当回收R会简单地按照尺寸（C样式）的顺序压扁每个数组并添加它们，然后重新整形它们，这将在多个维度中起作用。是否有正确的方法来回收像我正在尝试的矩阵？我想我可以通过操纵昏暗的属性来实现扁平化和重塑自己，但显然我不愿意自己做这项工作。
语言定义有这一行：“也就是说，如果你将c（1,2,3）添加到六元素向量中，那么你真的会添加c（1,2,3,1,2， 3）。”任何看过引擎盖的人都能告诉我R是否真的从更短的时间创建一个新的更长的向量，以符合另一个操作数，然后应用运算符？我一直认为回收利用更节省空间。如果没有，那么我也可以通过从矩阵创建一个三维数组来实现更高维度的回收。我想有一些用于多路阵列/张量的包，但我更喜欢使用base。
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