还在学习python。我目前正在研究一个python代码,它将从图像中提取元数据(用户自制的关键字)。 我已经尝试了Pillow AND exif,但这不包括用户制作的标签或关键字。 使用applist,我成功地设法提取包含我的关键字的图元文件,但是当我尝试用ElementTree解包它以提取感兴趣的部分时,我只获得空数据。
我的xml文件看起来像这样(经过一些操作):
<x:xmpmeta xmlns:x="adobe:ns:meta/" x:xmptk="XMP Core 4.4.0">
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<rdf:Description rdf:about=""
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<dc:description>
<rdf:Seq>
<rdf:li xml:lang="x-default">South Carolina, Olivyana, Kumasi</rdf:li>
</rdf:Seq>
</dc:description>
<dc:subject>
<rdf:Bag>
<rdf:li>Kumasi</rdf:li>
<rdf:li>Summer 2016</rdf:li>
<rdf:li>Charlestone</rdf:li>
<rdf:li>SC</rdf:li>
<rdf:li>Beach</rdf:li>
<rdf:li>Olivjana</rdf:li>
</rdf:Bag>
</dc:subject>
<dc:title>
<rdf:Seq>
<rdf:li xml:lang="x-default">P1050365</rdf:li>
</rdf:Seq>
</dc:title>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:about=""
xmlns:aux="http://ns.adobe.com/exif/1.0/aux/">
<aux:SerialNumber>F360908190331</aux:SerialNumber>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
</x:xmpmeta>
我的代码如下所示:
import xml.etree.ElementTree as ET
from PIL import Image, ExifTags
with Image.open("myfile.jpg") as im:
for segment, content in im.applist:
marker, body = content.split(b'\x00', 1)
if segment == 'APP1' and marker == b'http://ns.adobe.com/xap/1.0/':
data = body.decode('"utf-8"')
print (data)
此时无法将此传递给解析器,因为返回错误的空行:
tree = ET.parse(data)
ValueError: embedded null byte
所以在删除之后我将数据保存在xml文件中(上面的xml数据)并传递给解析器,但没有获取数据:
tree = ET.parse('mytags.xml')
tags = tree.findall('xmpmeta/RDF/Description/subject/Bags')
print (type(tags))
print (len(tags))
<class 'list'>
0
有趣的是,我使用了xml文件形式的标签(即'x:xmpmeta':),我收到以下错误:
SyntaxError: prefix 'x' not found in prefix map
感谢您的帮助。
的Fabio
答案 0 :(得分:0)
只关注XML解析而不是PIL元数据工作,问题就在于三个问题:
findall
时,您需要定义名称空间前缀,您可以使用名称空间 arg。然后你的xpath必须包含前缀。findall
时,请不要包含根,因为它是起点,但是从子节点开始。考虑调整后的脚本:
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('mytags.xml')
nmspdict = {'x':'adobe:ns:meta/',
'rdf': 'http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#',
'dc': 'http://purl.org/dc/elements/1.1/'}
tags = tree.findall('rdf:RDF/rdf:Description/dc:subject/rdf:Bag/rdf:li',
namespaces = nmspdict)
print (type(tags))
print (len(tags))
# <class 'list'>
# 6
for i in tags:
print(i.text)
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# SC
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