使用matplotlib制作3D绘图

Question

试图制作一个常数（0）的3D图。所以我有

width = 1
dx = 0.1
X = np.arange(-width, width, dx)
Y = np.arange(-width, width, dx)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = []
for i in range(len(X)):
    Z.append(np.zeros(len(X[i])))

但是当我尝试运行Axes3D.plot_wireframe(X,Y,Z)时，我得到plot_wireframe() missing 1 required positional argument: 'Z'。我需要帮助理解为什么会这样，因为Z是一个像它应该的二维数组，我找不到很多有用的例子，用matplotlib进行3D绘图。

Answer 1

重点是你不能单独运行Axes3D.plot_wireframe(X,Y,Z)。相反，您需要创建Axes3D的实例并调用其方法[*]。就像在2D情况下，您不会调用matplotlib.axes.Axes.plot(x,y)但ax.plot(x,y)，其中ax是创建的实例，例如通过fig.add_subplot。

可以找到线框图的示例here。

以下代码（使用问题中的代码）

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

width = 1
dx = 0.1
X = np.arange(-width, width, dx)
Y = np.arange(-width, width, dx)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = []
for i in range(len(X)):
    Z.append(np.zeros(len(X[i])))

ax.plot_wireframe(X, Y, Z)

plt.show()

制作以下情节

<小时/> [*]在这里确切;你可以调用类方法plot_wireframe，但是你需要为它提供像

这样的实例

Axes3D.plot_wireframe(ax, X, Y, Z)

Answer 2

我在网上找到了this示例。 我已将其粘贴到您的代码示例中，我得到以下代码+情节：

DispatcherTimer

希望这有帮助！我用python 3.5运行它，使用spyder IDE。

干杯， 戴夫