我想使用accumulate_n(op, init, sequences)
定义一个函数accumulate(op, init, seq)
:
函数accumulate_n(op, init, sequences)
类似于accumulate(op, init, seq)
,除了它将第三个参数作为相等长度的序列序列。它应用累加函数op
来组合序列的所有第一个元素,序列的所有第二个元素,依此类推,并返回结果序列。例如,如果s是包含四个序列[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
的序列,那么accumulate_n(lambda x, y: x+y, 0, s)
的值应该是序列[22, 26, 30]
。
def accumulate(op, init, seq):
if not seq:
return init
else:
return op(seq[0], accumulate(op, init, seq[1:]))
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
return ( [accumulate(op, init, ??)]
+ accumulate_n(op, init, ??) )
但是我被困在??
部分,因为我不知道要包含在其中的内容。我想我可以使用map
内置函数,但仍然不确定该怎么做。
以下是该函数应执行的示例:
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[1,2],[3,4],[5,6]])
# [9, 12]
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[1,4],[5,7],[9,10]])
# [15, 21]
accumulate_n(lambda x,y: x+y, 0, [[9,8],[7,6],[5,4]])
# [21, 18]
如果有人可以提供帮助,我会非常感激!谢谢!
答案 0 :(得分:1)
内置zip
函数,结合使用*
解压缩
参数列表,方便从a中选择第n个值
序列序列:
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
return [accumulate(op, init, i) for i in zip(*sequences)]
答案 1 :(得分:1)
好像你想要得到:
[s[0] for s in sequences]
和[s[1:] for s in sequences]
。总之:
def accumulate(op, init, seq):
if not seq:
return init
else:
return op(seq[0], accumulate(op, init, seq[1:]))
def accumulate_n(op, init, sequences):
if (not sequences) or (not sequences[0]):
return type(sequences)()
else:
heads = [s[0] for s in sequences]
tails = [s[1:] for s in sequences]
return ([accumulate(op, init, heads)]
+ accumulate_n(op, init, tails))
但是对于它的价值,我会按行而不是按列进行,并且需要init
作为序列本身:
def accumulate_n_(op, init, sequences):
try:
head = next(sequences)
except StopIteration:
return init
return accumulate_n_(
op,
[op(x, y) for x, y in zip(init, head)],
sequences,
)
def accumulate_n(op, init, sequences):
return accumulate_n_(op, init, iter(sequences))
更清洁的命令:
def accumulate_n(op, init, sequences):
for s in sequences:
init = [op(x, y) for x, y in zip(init, s)]
return init
最后,使用functools.reduce
:
def zipper(op):
return lambda xs, ys: [op(x, y) for x, y in zip(xs, ys)]
def accumulate_n(op, init, sequences):
return reduce(zipper(op), sequences, init)