在熊猫数据框的列中重新洗牌

Question

熊猫数据框

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | A     |   
| 1 | B     |  
| 2 | C     |

预期输出（重新洗牌后）

|   | col A |   
|---|-------|
| 0 | B     |   
| 1 | C     |  
| 2 | A     |

如图所示，我不想重新调整（索引，值）整个对，但想重新调整列中的值（在colA中重新调整值后会有新的索引）

有人知道怎么做吗？

提前致谢！

Answer 1

np.shuffle就位。

np.random.shuffle(df.colA)

将在colA中随机播放值数组 检查

df

  colA
0    C
1    E
2    A
3    F
4    D
5    B

Answer 2

可能最简单的方法是使用np.random.permutation

>>> import pandas as pd, numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'colA':list('ABCDEF')})
>>> df
  colA
0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
5    F

然后

>>> df['colA'] = np.random.permutation(df.colA)
>>> df
  colA
0    D
1    A
2    F
3    B
4    C
5    E
>>>