给出这样的结构:
[
{
documentType: { id: 4001 }
correspondence: [ { id: 1000 }, { id: 1010 } ]
},
{
documentType: { id: 102 }
correspondence: [ { id: 1000 } ]
},
{
documentType: { id: 101 }
correspondence: [ { id: 1001 } ]
}
]
我正在尝试使用ramda来查找内部对应数组包含1000的数组的索引。
我试过这个:
R.filter(R.where({ correspondence: R.any(R.where({ id: 1000 }))}))(data)
答案 0 :(得分:2)
首先,您需要对谓词函数进行轻微调整,将内部Sys.setenv("PKG_CXXFLAgs"="-I/usr/local/cuda-8.0/include")
Sys.setenv("PKG_LIBS"="-L/usr/local/cuda-8.0/lib64 -lnvblas")
更改为R.where
,以便与常量值而不是函数进行比较:
R.propEq
然后我有两个如何处理这个问题的例子,都使用const pred = R.where({ correspondence: R.any(R.propEq('id', 1000))})
来捕获索引:
在测试每个元素时使用R.addIndex
构建列表的人:
R.reduce
第二个使用const reduceWithIdx = R.addIndex(R.reduce)
const fn = reduceWithIdx((acc, x, i) => pred(x) ? R.append(i, acc) : acc, [])
fn(data) //=> [0, 1]
在过滤前将索引嵌入到每个元素中:
R.map