我试图通过绘制/操纵公共数据集来学习编程(python)的一些技巧。目前,我正试图制作北极的互动人口地图。我从Alaskan State Department of Labor下载了阿拉斯加人口普查数据,这些数据给出了我在FIPS中按人口普查划分的人口数量(即0201301090是阿留申群岛东部的阿库坦市)。有没有办法在Fthon中将FIPS转换为Lat Lon或FIPS绘图?
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您的示例中的地点的FIPS代码(01090部分)采用了很久以前由人口普查局退休的风格(FIPS 55.3),因此找到一个好的数据源有点棘手。我尝试了一系列奇特的GIS库和人口普查局的大量shp文件,但是尽管你可以与Census Blocks and Tracts非常接近,但是他们都没有足够的数据来追踪FIPS。
但是,我最终发现美国地理名称委员会有一个有用的数据库specific page仍然使用这种格式。
如果您从该页面底部的“使用联邦代码的状态文件”部分下载Alaska文件,则只需使用python的内置csv阅读器即可轻松解析必要的信息。
import csv
datapath = r"C:\folder\where\you\saved\the\file\AK_FedCodes_20170201.txt"
data = []
with open(datapath) as f:
reader = csv.reader(f, delimiter="|")
rows = [row for row in reader]
for row in rows[1:]:
name = row[1]
fips = row[7]+row[10]+row[3]
lat = row[12]
lon = row[13]
data.append({"name": name,
"fips": fips,
"lat": lat,
"lon": lon})
if name == "Akutan":
print name, fips, lat, lon # just because we can
输出:
Akutan 0201301090 54.1355556 -165.7730556