计算组中不同变量的数量

Question

我有一个数据框，如：

df <- data.frame(
  ID = c('123','124','125','126'),
  Group = c('A', 'A', 'B', 'B'),
  V1 = c(1,2,1,0),
  V2 = c(0,0,1,0),
  V3 = c(1,1,0,3))

返回：

    ID Group V1 V2 V3
1 123     A  1  0  1
2 124     A  2  0  1
3 125     B  1  1  0
4 126     B  0  0  3

我想返回一个表，表明变量是否在组中表示：

Group V1 V2 V3
A     1  0  1
B     1  1  1

为了计算每组中不同变量的数量。

Answer 1

我们可以使用@Override protected void onPostExecute(String result){ super.onPostExecute(result); try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); JSONObject weatherDatas = new JSONObject(jsonObject.getString("main")); double temperature = Double.parseDouble(weatherDatas.getString("temp")); int tempIn = (int) (temperature*1.8-459.67); String placeName = (String) jsonObject.get("name"); MainActivity.tempeartureTextView.setText("" + tempIn); MainActivity.placeTextView.setText(placeName); Log.i("it made it", "to end of DownloadTask"); //using http://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather?zip=94040,us&appid=b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1 with zip code } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }

执行此操作

t_employee

或使用base R

中的aggregate(.~Group, df[-1], function(x) as.integer(sum(x)>0)) # Group V1 V2 V3 #1 A 1 0 1 #2 B 1 1 1

rowsum

或base R

中的+(rowsum(df[-(1:2)], df$Group)>0) # V1 V2 V3 #A 1 0 1 #B 1 1 1

by

Answer 2

你试过吗

unique(group_by(mtcars,cyl)$cyl).  

Output:[1] 6 4 8