Question

我有这个数据帧（df）

A     object
B     object
C     int32
D     object
E     int32
F     float64
G     float64
H     float64
dtype: object

然后我使用此代码对其进行排序

df = df.sort_values(['C', 'E'], ascending=[0, 0])

并且它正确地按C排序，但根本不是E.有人可以帮忙吗？

Answer 1

这将首先根据C对数据帧进行排序，然后如果列C匹配，则将对列E进行排序

df.sort(['C', 'E'])

也许您想要分别对每列进行排序。有点像...

new_c = df.sort('C')
df.drop("C", axis=1, inplace=True)
df["C"] = new_c

Answer 2

看起来您的代码应该没问题。也许您没有预料到sort_values如何工作？

假设DataFrame df，前两列是对象类型，接下来的两列是整数

df=pd.DataFrame({'A object':['a',1,'b',2],
      'B object':['c',3,'d',4],
       'C int':[1,4,3,1],
       'E int':[0,4,2,1],
       'Strings', ['a','s','d','f']})

您希望按一列整数进行排序，然后根据列＃C; C int＆＃39;进行排序。然后按列＆＃39; E int＆＃39;

对这些进行排序

df.sort_values(by=['C int','E int'],ascending=[False,False])

但是，您不能简单地按列排序＆＃39;对象＆＃39;或者＆＃39; B对象＆＃39;因为它们包含字符串和整数。您可以按字符串排序＆＃39;但是假设您要将其添加到该行...

df.sort_values(by=['C int','E int','Strings'],ascending=[False,False,True])

第三个标准的添加没有给出任何新内容，因为它们不会在“E int＆＃39;

中重复出现

您可以按字符串＆＃39;

排序

df.sort_values(by=['Strings'],ascending=[True])

欢呼声

Python Pandas：按多列排序

2 个答案: